【儀表網(wǎng) 行業(yè)政策】8月19日，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)和上海市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)三部門聯(lián)合公布《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》(下稱《方案》)。
 

　　《方案》明確主要目標(biāo)，實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個(gè)行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個(gè)標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。
 

　　在攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)方面：提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力。推動(dòng)基礎(chǔ)模型開(kāi)展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對(duì)流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對(duì)工業(yè)圖紙、操作手冊(cè)、產(chǎn)品缺陷等信息的識(shí)別，提升視覺(jué)處理能力；加強(qiáng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場(chǎng)景，采用知識(shí)蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。
 

　　突破工業(yè)智能前沿技術(shù)。發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫(kù)和信息庫(kù)，攻關(guān)空間計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠、倉(cāng)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室等空間全要素?cái)?shù)字化映射和虛實(shí)協(xié)同，支持工廠布局優(yōu)化、自動(dòng)引導(dǎo)車尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開(kāi)發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)、分散控制系統(tǒng)(DCS)等智能邊緣設(shè)備，推動(dòng)模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對(duì)標(biāo)模型上下文協(xié)議和智能體開(kāi)放協(xié)議，開(kāi)發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。
 

　　發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開(kāi)發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標(biāo)測(cè)用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強(qiáng)生成等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號(hào)語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化庫(kù)，推動(dòng)形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開(kāi)展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運(yùn)行、裝配作業(yè)、運(yùn)維管理等數(shù)據(jù)合成試點(diǎn)，支撐模擬仿真、工業(yè)機(jī)器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗(yàn)證。
 

　　在加快賦能重點(diǎn)行業(yè)方面：聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時(shí)尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場(chǎng)景的專用小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。
 

　　在建設(shè)“AI+制造”工廠方面：推動(dòng)建設(shè)以智能體高密度分布、多場(chǎng)景集成為特征的“AI+制造”示范工廠，綜合應(yīng)用空間計(jì)算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類場(chǎng)景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機(jī)器人為代表的多類型具身智能在典型場(chǎng)景中的實(shí)用化部署，打通各類工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動(dòng)態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成標(biāo)桿示范作用。
 

　　在AI+工業(yè)軟件工具方面：依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式。推動(dòng)基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計(jì)算等功能，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計(jì)生成。
 

　　在AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備方面：推動(dòng)工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。