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RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究

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RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)林業(yè)生態(tài)研究,RedEdge-P 多光譜相機(jī)的紅邊波段帶寬為 20nm,而部分競(jìng)品多為 40nm。更窄的帶寬使其對(duì)植被脅迫的敏感度更高,能更精準(zhǔn)地捕捉植被葉綠素含量變化,例如在玉米氮肥監(jiān)測(cè)中,可精準(zhǔn)識(shí)別 2-3 葉期的缺氮癥狀。

RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究

              RedEdge-P 多光譜相機(jī)以精準(zhǔn)洞察重塑作物管理模式。五波段精細(xì)光譜捕捉,從藍(lán)光到近紅外的科學(xué)覆蓋,搭配紅邊波段對(duì)葉綠素變化的敏銳感知,讓每一寸田壟的植被健康狀態(tài)都無(wú)所遁形。1200 萬(wàn)像素的光學(xué)解析力,結(jié)合厘米級(jí)定位精度,即便是單株作物的葉片長(zhǎng)勢(shì)差異也能清晰呈現(xiàn)。無(wú)論是梯田的高低錯(cuò)落,還是平原的廣袤無(wú)垠,它都能隨無(wú)人機(jī)輕盈掠過(guò),實(shí)時(shí)生成反射率數(shù)據(jù)與植被指數(shù)圖譜,為變量施肥、病蟲(chóng)害預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)估提供科學(xué)依據(jù),讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗(yàn)判斷" 邁向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"。




RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究

  • 光譜通道:覆蓋藍(lán)(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(842nm)五通道,每個(gè)波段帶寬僅 20nm。相比傳統(tǒng)四波段相機(jī)新增紅邊波段,對(duì)植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。

  • 光學(xué)設(shè)計(jì):采用 75° 視場(chǎng)角定焦鏡頭,搭配 1200 萬(wàn)像素 CMOS 傳感器,地面采樣距離(GSD)達(dá) 2.8cm@120 米飛行高度,可捕捉單株作物葉片的細(xì)微色差。

  • 數(shù)據(jù)采集:五通道像素級(jí)時(shí)間同步,誤差小于 1ms,搭配 GPS/IMU 組合導(dǎo)航,消除飛行中姿態(tài)變化導(dǎo)致的光譜偏移,適用于梯田、丘陵等復(fù)雜地形的精準(zhǔn)測(cè)繪。

  • 輻射定標(biāo):內(nèi)置漫反射參考板與溫度傳感器,每次飛行前自動(dòng)完成光譜校準(zhǔn),數(shù)據(jù)輻射精度達(dá) ±5%,無(wú)需后期實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定,可直接輸出反射率數(shù)據(jù),減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時(shí)間。

  • 動(dòng)態(tài)范圍:擁有 12-bit 數(shù)據(jù)深度,支持 0.1-20000lux 寬光照?qǐng)鼍?,在正午?qiáng)光與陰天弱光下均能保持光譜穩(wěn)定性。

  • 輕量化設(shè)計(jì):整機(jī)僅重 330g,功耗小于 3.5W,適配 Mavic 3、Phantom 4 等小型無(wú)人機(jī),可延長(zhǎng)無(wú)人機(jī)續(xù)航 20%,支持長(zhǎng)航時(shí)作業(yè)。

  • 定位精度:內(nèi)置 PPK 后處理模塊,配合 RTK 基站可實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位,無(wú)需地面控制點(diǎn)。

  • 軟件兼容:支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無(wú)縫對(duì)接,生成帶光譜信息的三維點(diǎn)云。配套 Altum-P Processing 軟件,一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

  • 應(yīng)用領(lǐng)域:廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)監(jiān)測(cè)、林業(yè)調(diào)查和智慧城市等領(lǐng)域。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中,可通過(guò)計(jì)算 16 種植被指數(shù)實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與變量施肥;在生態(tài)監(jiān)測(cè)中,能利用紅邊波段與近紅外波段估算森林葉面積指數(shù);在林業(yè)調(diào)查中,搭配激光雷達(dá)點(diǎn)云可區(qū)分針葉林與闊葉林;在智慧城市中,可通過(guò)分析溫度歸一化植被指數(shù)評(píng)估植被健康與熱島效應(yīng)。


  • 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?從宏觀到微觀的作物管理
    通過(guò) NDVI、PRI 等 16 種植被指數(shù)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與變量施肥。例如,在小麥條銹病防治中,RedEdge-P 可在發(fā)病初期(孢子形成階段)通過(guò)紅邊波段異常識(shí)別病株,比目視檢測(cè)提前 14 天左右,用藥量減少 40%。配合變量噴藥無(wú)人機(jī),每畝地節(jié)約成本 25 元,適用于規(guī)?;r(nóng)場(chǎng)(>1000 畝)的精準(zhǔn)管理。

  • 生態(tài)監(jiān)測(cè)?量化植被碳匯與生物多樣性
    利用紅邊波段與近紅外波段的組合,估算森林葉面積指數(shù)(LAI),誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項(xiàng)目中,RedEdge-P 數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感結(jié)合,將碳儲(chǔ)量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%,助力 VERRA 等碳標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目認(rèn)證。

  • 林業(yè)調(diào)查?單木級(jí)三維建模
    搭配激光雷達(dá)點(diǎn)云,通過(guò)多光譜數(shù)據(jù)區(qū)分針葉林與闊葉林,識(shí)別率達(dá) 92%。在大興安嶺森林資源調(diào)查中,單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測(cè)量,效率是傳統(tǒng)樣方法的 20 倍,且胸徑測(cè)量誤差 < 3cm。

  • 智慧城市?植被健康與熱島效應(yīng)評(píng)估
    通過(guò) TNDVI(溫度歸一化植被指數(shù))分析城市綠地降溫效應(yīng),如在上海浦東新區(qū)的綠化規(guī)劃中,RedEdge-P 數(shù)據(jù)顯示香樟樹(shù)林的降溫幅度比草坪高 1.8℃,為城市行道樹(shù)選型提供數(shù)據(jù)支撐。


RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究


RedEdge-P 多光譜相機(jī):三維建模的農(nóng)業(yè)

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RedEdge-P 多光譜相機(jī):無(wú)人機(jī)載成像

RedEdge-P 多光譜相機(jī):無(wú)人機(jī)載成像,使用大疆經(jīng)緯 M350r

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