德國進口LTA全系列421078

　由元年研究院聯(lián)合《管理會計研究》、至頂網、Techweb特別策劃“2022年數(shù)字化轉型趨勢"系列內容，將從數(shù)字化轉型、業(yè)務數(shù)字化、財務數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅動、新技術、云等方向，持續(xù)重磅推出系列特稿，為大家?guī)硪粓鏊枷胧⒀纾凑埑掷m(xù)關注！

　　在傳統(tǒng)的“微笑曲線"中，研發(fā)和營銷分別占據(jù)價值鏈較高的兩端，居中的生產制造則處于價值鏈較低的位置。歐美品牌通常占據(jù)研發(fā)設計和品牌溢價的主動權，把低利潤的生產制造環(huán)節(jié)轉移到中國和其他勞動力成本較低的地區(qū)來完成。中國成為世界工廠既是我們主動開放的有意為之，也是承載全球產業(yè)分工的自然結果。

　　今天，制造業(yè)的重要性更加突出。在全球疫情肆虐之時，唯有中國強大的制造能力供應了全球大部分的抗疫物資。抗疫成功的中國為全球供應鏈和經濟復蘇發(fā)揮了重要作用。制造業(yè)在產業(yè)鏈中的價值將不再低估，反而成為一個國家和地區(qū)經濟實力的重要體現(xiàn)和基礎保障。過分強調金融、服務等行業(yè)的虛擬經濟占比，甚至脫實向虛勢必會傷害整體經濟的健康發(fā)展。從這個意義上說，低估生產制造價值“微笑曲線"將一去不返。

　　在物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等新一代數(shù)字技術的推動下，人機交互能力大大增強，黑燈工廠、智能制造等發(fā)展趨勢尤其明顯，生產領域的數(shù)字化應用在2022年將呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展勢頭。

　　趨勢一：更強的柔性制造能力將更快滿足產業(yè)鏈需求

　　柔性制造是指企業(yè)通過強大的生產制造系統(tǒng)，滿足市場對不同品類、不同交貨期的訂單提供質高價優(yōu)的產品和服務。通過完整的生產數(shù)字化系統(tǒng)，制造企業(yè)的人力、機器、物料、方法（工藝）、測量、環(huán)境、能源等七大要素在規(guī)劃、計劃、執(zhí)行三個不同階段的活動（生產規(guī)劃、產品研發(fā)、工藝執(zhí)行、制造運行管理、運營管理及服務支持）得到有效銜接，與采購、銷售高度協(xié)同，更快滿足市場變化的需求。

　　柔性制造是生產數(shù)字化的系統(tǒng)運營成果，既包括工作中心、生產線、車間、工廠等生產空間的裝備數(shù)字化，也包括人機互動、數(shù)據(jù)采集和制造執(zhí)行系統(tǒng)的充分應用，還包括生產計劃與人力、產能之間的優(yōu)化匹配，不斷深入應用的數(shù)字技術、工業(yè)互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)技術將給企業(yè)打造更強大的柔性制造能力，在降本增效的同時，滿足產業(yè)鏈需求。

　　趨勢二：工業(yè)機器人需求將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長

　　“機器換人"不僅是出于降低勞動力成本的考量，更是制造業(yè)升級的必然要求。我國是大的工業(yè)機器人市場，占據(jù)全球三分之一的。2021年1-11月，全國工業(yè)機器人累計產量達330,098臺，較上年同期增長49.0%，其中不乏互聯(lián)網大廠跑步進場投資工業(yè)機器人。

　　隨著智能制造的不斷升級，我國工業(yè)機器人應用將從汽車、金屬加工等傳統(tǒng)行業(yè)向醫(yī)療用品、食品飲料、家用電器等更多行業(yè)發(fā)展，激發(fā)更大的應用需求，國產化率也將提高到40%以上。

　　2022年，工業(yè)機器人與環(huán)境共融、與其它機器人協(xié)同等方面將得到優(yōu)化增強。多關節(jié)機器人、協(xié)作機器人等更多種類、更小更輕的應用機器人將放量增長，機器視覺等功能將進一步增強。

　　在共享工作空間中與人類進行安全物理交互的人機協(xié)作、人工智能、機器學習的趨勢更加明顯，工業(yè)機器人與企業(yè)整體數(shù)字化轉型的結合更加緊密，是生產數(shù)字化的重要表現(xiàn)。

　　趨勢三：軟件定義一切的趨勢更加明顯

　　軟件定義一切（SDX）在新能源汽車等傳統(tǒng)硬件產品研發(fā)上的表現(xiàn)更為明顯。“硬件引流，軟件收費"的商業(yè)模式逐步受到市場認可，汽車驅動從“發(fā)動機+變速箱"轉為“電池、電機、電控"三大系統(tǒng)，弱化硬件、強化軟件帶來的“鯰魚效應"不僅促使傳統(tǒng)廠商加速布局車載軟件，也吸引互聯(lián)網企業(yè)入局造車，成為造車新勢力。

　　工業(yè)軟件在資本推動下有了快速發(fā)展。2021年前9個月的工業(yè)軟件融資已經接近2020年融資數(shù)量的2倍。MES產品相關融資達20億元，其中專注在半導體產業(yè)的MES融資占據(jù)50%，更加凸顯軟件在推動生產、工業(yè)管理環(huán)節(jié)的重要性。

　　傳統(tǒng)ERP、CRM、財務等經營管理類軟件發(fā)展更為成熟，不但廠商眾多、集中度高，而且已和企業(yè)同步發(fā)展。

　　趨勢四：大型企業(yè)將成為工業(yè)互聯(lián)網的主戰(zhàn)場

　　消費互聯(lián)網應用呈現(xiàn)出的長尾效應、流量導向、個體普惠等“輕盈"特征在工業(yè)互聯(lián)網領域表現(xiàn)不再明顯。以連接、匯聚為主的企業(yè)上云在政府推動、云計算廠商的普及下已經初步完成，但普惠中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網初衷無法通過企業(yè)上云就能輕易完成。擔負提高智能制造、產銷協(xié)同效率的工業(yè)互聯(lián)網應用幾乎沒有不是“重交付"的定制化項目，靠政府推動、企業(yè)上云就能普惠中小企業(yè)的模式效果不彰，將不再成為事實主流。

　　服務集團企業(yè)的采購數(shù)字化、商旅數(shù)字化以及供應鏈數(shù)字化成為大型企業(yè)數(shù)字化轉型的主要內容，以產業(yè)鏈為主導，推動上下游企業(yè)融入生態(tài)協(xié)同系統(tǒng)實現(xiàn)全要素互聯(lián)、全流程打通的產業(yè)互聯(lián)網將成為工業(yè)互聯(lián)網的主要模式。與消費互聯(lián)網公有云模式應用居多不同，公有云和私有云分工協(xié)作的混合云模式將成為工業(yè)互聯(lián)網的主流。

　　趨勢五：元宇宙拓寬了數(shù)字孿生工廠應用思維

　　在互聯(lián)網大廠的助推下， 2021年成為元宇宙元年，并開啟在不同領域的應用嘗試。VR/AR/MR等虛擬現(xiàn)實技術是元宇宙的主要技術基礎，被認為是下一代互聯(lián)網的技術入口，推動新一輪產業(yè)變革。

　　用數(shù)字鏡像和虛擬現(xiàn)實技術構建虛擬工廠，使得在工廠建成之前就可以進行模擬優(yōu)化。在實際運行過程中，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動，仿真的可視化以及數(shù)據(jù)驅動決策的優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字建模、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字控制。

　　元宇宙理念下豐富的虛擬現(xiàn)實和仿真技術，使得數(shù)字工廠更加鮮活地呈現(xiàn)在管理者面前，讓企業(yè)基于數(shù)據(jù)的理性判斷和基于現(xiàn)實場景仿真的感性直覺融合在一起，更加符合人類思維習慣，極大地拓寬了思維空間。

　　2022年，將有更多制造企業(yè)將眼光對準元宇宙在工業(yè)領域的多元化應用，在設備運行維護和質量控制說明、遠程專家協(xié)助、流程指導、沉浸式設計等方面實現(xiàn)落地。

　　趨勢六：OT和IT融合推動企業(yè)數(shù)字化運營

　　IT技術和OT技術融合下的智能制造將進一步推動企業(yè)數(shù)字化運營。OT更側重于企業(yè)管理邏輯，而IT則更側重用標準化的程序代碼實現(xiàn)。隨著無代碼開發(fā)技術的快速發(fā)展，用IT系統(tǒng)實現(xiàn)OT管理訴求變得更為容易，但是如何把商業(yè)模式和管理邏輯清晰表達出來，匯總梳理需求需要發(fā)揮OT技術優(yōu)勢。用OT把解決問題的經驗方法轉化為IT需求，讓知識擁有者變成知識輸出者。用可視化的編碼讓業(yè)務人員與IT擁有共同語言，解決業(yè)務和IT兩張皮的問題。

　　企業(yè)通過數(shù)字化集成平臺，有效搜集、管理、共享工程信息，并將設計、采購、施工、調試等階段產生的數(shù)據(jù)、文檔、模型以標準數(shù)據(jù)格式驅動企業(yè)運營，并把數(shù)字化運營貫穿到從企業(yè)建設交付到運營管理的全生命周期，提升工廠建設和運營管理效率。

　　趨勢七：APS在數(shù)據(jù)技術支持下將更具有實用性

　　相對于無限產能規(guī)劃邏輯的主生產計劃（MPS）及物料需求計劃（MRP）而言，高級排產計劃（APS）是解決關鍵產能資源配置和和時間成本最小化的問題。在離散行業(yè)解決多工序、多資源的優(yōu)化調度問題，在流程行業(yè)解決順序優(yōu)化問題。

　　根據(jù)客戶的不同需求，生產企業(yè)經常會發(fā)生“插單"現(xiàn)象，就必須通過APS系統(tǒng)綜合考慮產能、工裝、加工批次等約束條件，從生產線運行和供應鏈保障兩個層面出發(fā)，與MES系統(tǒng)高效協(xié)同實現(xiàn)滾動排產。APS排產管理不只是針對單個企業(yè)的生產線，甚至要擴展到產業(yè)鏈級的產能安排。在大規(guī)模個性化定制與按訂單生產的市場環(huán)境下，APS的重要性將更加突出。

　　"在以數(shù)據(jù)中臺為基礎的技術能力下，APS核心算法不斷優(yōu)化，將更符合現(xiàn)實業(yè)務邏輯。

　　APS核心排程引擎開發(fā)需要深厚的學術功底和豐富的行業(yè)排程實務經驗，加上早前制造商在MES及車間數(shù)字化上的基礎比較薄弱、致使APS應用實施的難度頗高, 成功案例并不多見。隨著自動化及數(shù)字化車間的普及，精細化及自動化排產的需求將快速增長，對APS軟件的需求將會大幅增加。在算力不斷增強的今天，尤其在以數(shù)據(jù)中臺為基礎的技術能力下，構建出新的APS構架和引擎，其核心算法勢必會得到不斷優(yōu)化和動態(tài)調整，其成果將更符合現(xiàn)實業(yè)務邏輯，也更具有實用性。

　　趨勢八：工業(yè)大數(shù)據(jù)推動生產決策智能化

　　隨著AIoT設備互聯(lián)，生產過程的數(shù)據(jù)采集更為方便，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量都將得到極大擴展。一方面，數(shù)字化的生產設備通過DCS、SCADA、DNC、PLC、傳感器等方式與采集系統(tǒng)集成，從設備中直接采集相關數(shù)據(jù)。另一方面，部分老設備通過采用粘貼條形碼的形式，通過人工掃描來收集相關數(shù)據(jù)。同樣通過條碼或RFID方式可以實現(xiàn)全車間的工藝數(shù)據(jù)、物料等數(shù)據(jù)的采集。這些數(shù)據(jù)與人員、管理流程數(shù)據(jù)相互整合、協(xié)同配合，通過建模分析，不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。

　　通過對不同訂單或不同批次產品的生產設備進行數(shù)據(jù)采集與智能化管理，實時監(jiān)測各類工藝過程數(shù)據(jù)，對其進行動態(tài)預警、過程記錄分析等，實現(xiàn)對加工過程的工藝控制，確保產品生產過程*受控。通過對工序過程的主要工藝參數(shù)與產品質量進行綜合分析，為工藝改進提供科學、量化的參考數(shù)據(jù)，確保*的生產參數(shù)，保證產品的一致性與穩(wěn)定性。

　　越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)創(chuàng)造新的生產、管理和服務模式，創(chuàng)造更大價值。

　　趨勢九：生產數(shù)字化讓企業(yè)具有更強的營銷沖擊力

　　營銷手段的花樣翻新、及時快捷的物流供應鏈都基于產品生產環(huán)節(jié)的快速響應和穩(wěn)定供應。所有變化都會歸結到更高效的機器，更快速的物料流動，依賴一個串聯(lián)始終、不斷變速的供應鏈系統(tǒng)。生產數(shù)字化讓制造環(huán)節(jié)的效率和質量大得到顯著提升，補足了傳統(tǒng)企業(yè)在柔性制造上的短板，給企業(yè)帶來更強的沖擊市場的能力。

　　從農夫山泉、娃哈哈到元氣森林，快消品行業(yè)不斷出現(xiàn)的爆品新貴，經常讓原本的產業(yè)霸主驚出一身冷汗。究其原因，就是從營銷到供應，從產品到生產的所有環(huán)節(jié)都處于高效運營的協(xié)同狀態(tài)，企業(yè)競爭從產品、營銷的單一維度擴展到全鏈條的多維競爭形態(tài)之中。補上制造短板勢必成為未來企業(yè)競爭的手段，在生產環(huán)節(jié)的數(shù)字化投入將帶來更大的價值回報。

　　趨勢十：ERP傳統(tǒng)架構將被升級和重塑

　　電子商務和供應鏈升級對傳統(tǒng)ERP架構帶來強大沖擊，ERPII概念在2000年前后曾經一度被認為是未來發(fā)展方向。在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能等新一代技術推動下，云原生、微服務、容器化架構將進一步沖擊ERP的傳統(tǒng)架構，或者說ERP需要在新的技術支持下進行升級改造，20年前的ERPII概念可能無法涵蓋其意。

　　"在新一代數(shù)字技術推動下，云原生、微服務、容器化將助力ERP技術架構和應用場景的升級改造。

　　基于中國企業(yè)大量客戶在新技術條件下的商業(yè)實踐，不少中國IT企業(yè)試圖 從商業(yè)創(chuàng)新平臺、企業(yè)商業(yè)能力等方向來概括新一代ERP的概念、邏輯和邊界，或者把財務共享“出圈破界"重新定義原有內涵和邊界，用數(shù)據(jù)中臺、技術中臺重新構建新的運營體系。這些新架構的應用正在把傳統(tǒng)ERP納入一個更合乎實際的位置，把其僅作為貫通企業(yè)內部業(yè)務流程的后臺骨干系統(tǒng)而存在，更多的物聯(lián)網數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模、分析、展現(xiàn)的能力都架構在業(yè)務中臺、AI中臺、技術中臺和數(shù)據(jù)中臺來實現(xiàn)，前端的商業(yè)應用則更多基于成熟的公有云SaaS應用平臺上，使得基于混合云模式、低代碼研發(fā)的個性化應用平臺更被企業(yè)市場所接受?！昂驟RP"時代的企業(yè)應用平臺在2022年將更加清晰。

　　2022年，我國制造企業(yè)依然面臨著巨大的轉型壓力，需要從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢，生產環(huán)節(jié)的數(shù)德國進口LTA全系列421078