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FT-leaf葉片圖像分析儀是風途物聯網廠家生產的專攻于植物生理方面的儀器設備，利用經過調校的圖像捕捉設備獲取高質量的葉片圖形并運用專業(yè)軟件分析計算葉片面積及其相關參數，可以有效的幫助植物生理方面的研究提供準確科學的數據，廣泛運用于植物生理學、植物生態(tài)學、植物病理學、農學、園藝和林學等學科，可進行形態(tài)學、植物病理學研究。
葉片是植物植株中非常重要的一分，在植物的生命活動中占據重要的地位，植株要進行光合作用，呼吸作用，蒸騰作用，都離不開葉片的輔助，葉片是植株的呼吸門戶，而且其中的葉綠素是植株進行生命活動的關鍵成分，而同時葉片的大小，厚薄，顏色的強弱，在植株中的多少，稀疏或者濃密程度，都會很大程度上影響植株進行生命活動的參數，而植株的生長會根據生命活動的強弱而調整，如果不能適應環(huán)境，那么植株面對的也就只有枯萎了，所以我們要種植或者養(yǎng)植植株需要對葉片的情況加以關注，也是使用葉片圖像分析儀的重要作用。
為避免農作物病害智能診斷過程中人為主觀因素的影響，客觀準確的表達葉片信息，利用數字圖像處理技術和農業(yè)植保專家知識相結合，設計了適合于大田作物的植物葉片圖像處理與分析系統。該系統主要包括植物葉片幾何失真校正模塊，幾何特征計算模塊、顏色識別模塊以及病害區(qū)域識別模塊;以校正后非線性失真現象的葉片圖像為基礎，實現了葉片幾何特征值和顏色值的計算，并提取其病斑區(qū)域圖像。試驗結果表明，該方法滿足病害智能診斷要求，具有良好的適應性和實用性。
由于農業(yè)生產者個體素質的差異，以及人為主觀因素的影響，農業(yè)生產者不能結合作物染病的實際情況，對病害的危害程度做出定量描述和正確地分析判斷，進而妨礙了農作物病害的正確識別。本研究將數字圖像處理技術應用于植物病害彩色圖像的智能分析處理問題中，旨在解決植物病害彩色圖像中有效信息的特征提取和定量描述的表達，以期對圖像表達的意義進行準確解析和識別。實現植物病害葉片圖像的預處理，是相對圖像分析、圖像理解的前期處理。重點完成圖像裁剪、增強、灰度化和數學形態(tài)學計算等預處理功能，為后續(xù)圖像分析奠定基礎。
FT-leaf葉片圖像分析儀組成：
1、圖像撲捉系統：經廠家調試的圖像捕捉系統
2、leaf-1000葉圖像分析軟件
圖像采集系統參數
掃描面積 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便攜式，筆記本電腦供電
測量范圍：
不大于220×300 mm的闊葉葉片
測量分辨率：
面積：0.001cm²
長度、寬度：0.01cm²
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