【儀表網(wǎng) 儀表深度】近日，小編看到一份報(bào)道稱，人工智能居然已經(jīng)能勘測外太空了！著實(shí)讓小編十分的震撼。這篇報(bào)道來自美國太空，講述目前已經(jīng)可以利用人工智能技術(shù)分析詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡或者凌日系外行星勘測衛(wèi)星(TESS)的未來勘測數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技能可以用來探尋太空是否存在外星生命，甚至勘測小行星等。
 

　　人工智能在當(dāng)下是一個(gè)很熱門的話題，在勘測系外行星領(lǐng)域也有相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。美國宇航局和英特爾、IBM、谷歌等公司合作，研發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)利用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”分析太空圖像，通過分析系外行星大氣層分子釋放或者吸收的光波來識(shí)別其化學(xué)屬性，就好像是人類大腦的神經(jīng)細(xì)胞，可以接收到有用信號(hào)并將信息進(jìn)行合理的分析利用。隨后研究人員通過使用這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別系外行星的大氣分子，發(fā)現(xiàn)比傳統(tǒng)技術(shù)得到的結(jié)果更為精準(zhǔn)。
 

　　當(dāng)然，這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)仍舊處于萌芽階段，不是一套完善的勘測體系，但是在研究系外行星的用途上還是非常值得期待也值得科學(xué)家們進(jìn)行探索和研究的。而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)卻不僅僅是局限于勘測行星。該技術(shù)甚至可以在較短的時(shí)間內(nèi)構(gòu)造一個(gè)小行星的3D模型，不論是小行星的大小還是形狀，甚至是旋轉(zhuǎn)速度都能精確形成。該項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以為觀測小行星偏移給地球帶來的潛在安全問題打下良好基礎(chǔ)。
 

　　而在建造未來太空飛船時(shí)也可以使用人工智能技術(shù)，可以自行對(duì)飛船系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測和實(shí)時(shí)分析，不僅能夠讓飛船的安全性能提高，也能節(jié)約信息傳輸?shù)臅r(shí)間。但這些不僅僅是人工智能的監(jiān)測領(lǐng)域，太陽耀斑的爆發(fā)會(huì)對(duì)許多航天器造成不可避免的傷害，從而影響到人類活動(dòng)，例如GPS 導(dǎo)航、衛(wèi)星通信、廣播信號(hào)等都會(huì)收到影響。而科學(xué)家也努力研究太陽耀斑的爆發(fā)規(guī)律，盡量避免對(duì)人類活動(dòng)帶來的傷害。
 

　　而人工智能算法的出現(xiàn)，為這一研究帶來了很大的進(jìn)步。科研人員對(duì)太陽耀斑的活動(dòng)周期進(jìn)行估算，采用的就是人工智能算法。Flarenet 動(dòng)態(tài)模擬人工智能算法被證實(shí)比美國國家海洋與大氣管理局正在使用的預(yù)測系統(tǒng)要先進(jìn)得多，該算法對(duì)太陽耀斑的預(yù)測準(zhǔn)確度大大提高，且預(yù)測的爆發(fā)時(shí)間提前五小時(shí)，很大程度上的方便了人們對(duì)器械采取保護(hù)措施，也降低了對(duì)正常生活的影響度。
 

　　按照目前的形式看，宇宙對(duì)人類產(chǎn)生的吸引力讓人們不斷的開發(fā)新型人工智能。而在未來，強(qiáng)大的人工智能也許就會(huì)成為人類邁向宇宙的重要階梯，讓更多未知的領(lǐng)域展開在我們面前。