快速藻分類計(jì)數(shù)儀模擬目前廣泛采用的人工鏡檢過程，其中包括超聲波打散、均勻攪 拌、自動進(jìn)樣、顯微鏡自動對焦、自動隨機(jī)選擇視野拍照、基于圖像分析自動識別藻類、分 類計(jì)數(shù)、換算藻密度、自動清洗。該整套自動裝置可實(shí)現(xiàn)自動控制的顯微鏡系統(tǒng)和配套的控 制電路及軟件等。在昆明滇池進(jìn)行了大量試驗(yàn)和比對，計(jì)數(shù)效果良好。  快速藻分類計(jì)數(shù)儀包含顯微鏡鏡系統(tǒng)和附屬系統(tǒng)，顯微鏡的對焦、視野選擇和載物臺的升 降可以用軟件控制，并留有相關(guān)軟件接口。顯微鏡的目鏡直接接 CCD 系統(tǒng)成像到計(jì)算機(jī)上。 配套在計(jì)算機(jī)上的控制軟件控制進(jìn)樣過程、控制超聲波打散系統(tǒng)工作、控制對焦、控制視野 自動選擇、控制攝像并進(jìn)行圖像分析。  在以上硬件設(shè)備的基礎(chǔ)上，開發(fā)圖像分析軟件。由于藻類種類過分復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)的計(jì)算 機(jī)自動分類識別不太現(xiàn)實(shí)。但是實(shí)際環(huán)境監(jiān)測應(yīng)用中，監(jiān)測人員只關(guān)心最主要的幾種藻的數(shù) 量和比例關(guān)系，并不需要把水樣中所有的藻都識別出來?；谶@樣的分析，軟件系統(tǒng)將集中 在 5-10 種國內(nèi)見的藻類的識別，后續(xù)研究將考慮在此基礎(chǔ)上的擴(kuò)展能力。軟件還將加入 學(xué)習(xí)能力，也就是用戶在學(xué)習(xí)模式下制定某類藻的一批樣本，系統(tǒng)從樣本中提取特征后，將 自動將該類增加到分類系統(tǒng)中。 藻類自動計(jì)數(shù)儀原理 藻類自動計(jì)數(shù)儀模擬目前廣泛采用的人工鏡檢過程，其中包括超聲波處理、自動進(jìn)樣、 顯微鏡自動對焦、自動隨機(jī)選擇視野拍照、自動清洗、基于圖像分析自動識別藻類、分類計(jì)數(shù)、 換算藻密度。

藻類自動計(jì)數(shù)儀技術(shù)指標(biāo)

單個樣本的計(jì)數(shù)時間小于20分鐘； 藻類樣品濃度在 107 個/升時的重復(fù)檢測計(jì)數(shù)相對標(biāo)準(zhǔn)偏差≤10%，重復(fù)性誤差小于 10%；相對誤差小于±30%； 同一個樣本人工計(jì)數(shù)結(jié)果與計(jì)數(shù)儀計(jì)數(shù)結(jié)果相差不超過一個數(shù)量級； 同一個樣本稀釋5、15、50、150倍分別計(jì)數(shù)，其線性相關(guān)性：R2 >0.6 儀器能自動識別不同藻屬，并完成分類及計(jì)數(shù)；藻細(xì)胞分析大小范圍：3～1000μm        可以根據(jù)地域藻類情況，識別并擴(kuò)展藻類數(shù)據(jù)庫； 在檢驗(yàn)報告中自動標(biāo)示藻類優(yōu)勢種和優(yōu)勢度，并按優(yōu)勢種排序； 在采集的圖像上直接標(biāo)出藻類種屬； 儀器檢測過程參照顯微鏡計(jì)數(shù)法，水樣前處理并制成玻片置于儀器上，在藻類計(jì)數(shù)框內(nèi)自動布置視野、自動移動計(jì)數(shù)視野、自動對焦、自動拍照、 自動識別、自動計(jì)數(shù)、自動分類統(tǒng)計(jì)并自動生成報表； 藻密度檢測范圍為 10＾6次方~10＾9個/升

（配合樣品濃縮前處理）；

儀器能識別的藻屬： 微囊藻   魚腥藻  束絲藻  尖頭藻  平裂藻  魚腥藻擬柱胞藻   盤星藻  柵藻  卵囊藻  鼓藻  新月藻   游絲藻  轉(zhuǎn)板藻  星桿藻   針桿藻  脆桿藻  小環(huán)藻  直鏈藻等片藻 曲殼藻  多甲藻  隱藻 裸藻  擬多甲藻  浮絲藻  席藻  十字藻  錐囊藻  藍(lán)纖維藻